機器視覺
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![2024年中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場需求及發(fā)展趨勢研判：行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，技術(shù)創(chuàng)新與國產(chǎn)化趨勢雙輪驅(qū)動智能制造未來[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/d1363a7ee3953fc25ed09e0b79158acce9dc7c22.png?x-oss-process=style/w320)
2024年中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場需求及發(fā)展趨勢研判：行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，技術(shù)創(chuàng)新與國產(chǎn)化趨勢雙輪驅(qū)動智能制造未來[圖]
近年來，隨著深度學習、人工智能和機器學習等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，機器視覺技術(shù)得到突破和創(chuàng)新，推動了其在更多領(lǐng)域的應用。2023年，中國機器視覺市場規(guī)模達164億元，同比增長16.57%。機器視覺市場規(guī)模的不斷攀升，推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。
![2022年中國機器視覺行業(yè)全景速覽:機器視覺需求穩(wěn)步增長，滲透率將不斷提升[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/6b296592ed87ae76d174b4fbc262ff18a3c189b8.png?x-oss-process=style/w320)
2022年中國機器視覺行業(yè)全景速覽:機器視覺需求穩(wěn)步增長，滲透率將不斷提升[圖]
2021年全國機器視覺市場中，國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為58.43%，外資品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為41.57%。在國產(chǎn)替代進程快速推進下，未來我國國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)的市場份額將不斷提升。
![2021年中國工業(yè)機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析：人工智能時代帶動行業(yè)發(fā)展[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/dd2a6e2dd1963d26c8672c625ba6166e69bd4120.png?x-oss-process=style/w320)
2021年中國工業(yè)機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析：人工智能時代帶動行業(yè)發(fā)展[圖]
2020年，中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模增長迅速，達到215億元，同比增長54.9%。隨著消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫(yī)療市場等行業(yè)的逐步復蘇，工業(yè)機器視覺市場規(guī)模持續(xù)提升，預計2021年中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模將達到250億元。
![2021年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機器視覺相關(guān)企業(yè)經(jīng)營對比分析[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0408/55d853aceb464ffcf6fad7c27bbd7795797b1b5a.png?x-oss-process=style/w320)
2021年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機器視覺相關(guān)企業(yè)經(jīng)營對比分析[圖]
伴隨中國機器視覺技術(shù)的創(chuàng)新升級，中國機器視覺本土企業(yè)數(shù)量穩(wěn)步上升，2020年中國機器視覺新增企業(yè)數(shù)量637家，2021年中國機器視覺新增企業(yè)數(shù)量278家。從2021年中國機器視覺新增企業(yè)數(shù)量省市分布來看，廣東居首，機器視覺新增企業(yè)數(shù)量244家，占了全國88%的市場份額。
![2020年中國機器視覺行業(yè)市場發(fā)展概括：國產(chǎn)品牌市場占有率首次超過國外品牌[圖]](http://img.chyxx.com/2021/08/J719897TAZ_m.jpg?x-oss-process=style/w320)
2020年中國機器視覺行業(yè)市場發(fā)展概括：國產(chǎn)品牌市場占有率首次超過國外品牌[圖]
國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年我國65歲以上人口為190.6百萬，占總?cè)丝诘谋壤秊?3.5%。隨著老齡化問題加深，老年人日常生活、精神狀態(tài)以及醫(yī)療健康等需求將成為重要的社會問題。機器視覺技術(shù)為老年提供服務機器人服務以及醫(yī)療健康相關(guān)智能設(shè)備輔助方案，可以成為新的現(xiàn)代化解決方案，因此長期的需求旺盛和不斷創(chuàng)新完善的應用場景有望持續(xù)性拉動機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
![中國機器視覺起步晚，發(fā)展快，未來發(fā)展?jié)摿薮骩圖]](http://img.chyxx.com/2021/03/20210328133104.jpg?x-oss-process=style/w320)
中國機器視覺起步晚，發(fā)展快，未來發(fā)展?jié)摿薮骩圖]
機器視覺，簡單來說就是利用機器替代人眼，形成視覺能力，實現(xiàn)引導、定位、測量、檢測、識別等功能。從技術(shù)角度來講，機器視覺被認為是人工智能的分支，需要通過人工智能算法將圖像信號進行處理和分析，深度學習構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海量的圖像數(shù)據(jù)進行學習，能夠?qū)崿F(xiàn)對待測物體的精確分析。相比人眼，機器視覺技術(shù)最大的特點是速度快、信息量大、功能多，并且可以勝任很多嚴酷場景，以及完成高計算強度的、枯燥的、重復的工作。
![2019年中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模及機器視覺相關(guān)企業(yè)分析[圖]](http://img.chyxx.com/2020/11/20201102133831.png?x-oss-process=style/w320)
2019年中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模及機器視覺相關(guān)企業(yè)分析[圖]
在人工智能高速發(fā)展的今天，越來越多的場景需要機器來識別，機器視覺也成為人工智能的一個重要分支。機器視覺是一種復雜的技術(shù)，它將圖像處理、機械、光學、傳感器、虛擬、計算機軟硬件等多個專業(yè)技術(shù)融合到一起發(fā)展成為一項綜合的技術(shù)。目前機器視覺技術(shù)已經(jīng)應用到果蔬采摘、零件檢測、藥品檢測、航天高溫風洞系統(tǒng)、天氣預測、偵查追蹤、智能交通、安防監(jiān)控等各個行業(yè)，已經(jīng)成為當今社會發(fā)展不可或缺的一項重要技術(shù)。